Podcast: Qué es RAG - Cómo personalizar la IA con tus documentos
![Imagen con el texto ¿Qué es RAG? usando el logo de OpenAI con efectos que simulan ser alterado](/content/images/size/w2000/2024/02/nuevas-thumbnails-YT--58-.png)
¿Alguna vez te has preguntado cómo podrías personalizar una IA como ChatGPT?
Existen variados modos, pero uno de los más utilizados hoy en día es el RAG.
RAG o también Retrieval-augmented Generation es una técnica que combina la recuperación de información (retrieval) con la generación de texto.
Este enfoque permite a los modelos de lenguaje aprovechar una base de datos externa de textos para complementar y enriquecer sus respuestas, mejorando la relevancia y exactitud de la información generada.
En este episodio únete a Jonathan Vásquez y Sebastián Cisterna para aprender más sobre esta táctica para mejorar tus LLMs.
Escucha este episodio en:
Temas
00:00 - Introducción
00:19 - Inicio
01:20 - ¿Qué es el RAG?
05:40 - RAG vs. Reentrenar modelos
10:37 - Bases de datos vectoriales
15:17 - ¿Por qué usar embeddings?
21:31 - Resumen del proceso de RAG
29:09 - ¿Por qué se actualizarían los modelos?
34:28 - Google y sus investigaciones
37:17 - TAREA: Encontrar el Patito Azul
43:23 - Soluciones de RAG
47:27 - Vertex AI en Google Cloud
57:21 - GPT Builder vs. Desarrollo propio
1:01:58 - Cierre
Sobre nuestro podcast
¿Qué IA está pasando? Es el podcast de EvoAcademy sobre Tecnología e Inteligencia Artificial, escúchalo todas las semanas en tu plataforma favorita.