👑 ChatGPT pierde su corona como mejor IA y más noticias
Descubre las últimas noticias impactantes del mundo de la IA: OpenAI lanza herramienta de clonación de voz; Claude 3 supera a GPT-4; Stanford crea Quiet-Star, y Databricks presenta DBRX, un LLM eficiente.
Una semana más que pasa, y las noticias del mundo de la Inteligencia Artificial no se detienen, así que les traemos el resumen de noticias de IA en un minuto con lo más relevante que pasó durante la semana.
La Herramienta de Clonación de Voz de OpenAI
OpenAI nos sorprende con el inesperado anuncio de su herramienta para clonación de voz.
Aunque todavía no está disponible para el público, este avance sugiere un futuro donde podremos tener voces personalizadas para asistentes virtuales, videojuegos, y mucho más.
Kyle Wiggers
Claude 3 supera a GPT4 en Chatbot Arena
Claude 3, el LLM de Anthropic superó en el Ranking de Chatbot Arena a GPT 4 en todos sus sabores.
En este ranking miles de usuarios de todo el mundo votan entre los modelos usando el famoso sistema ELO al comparar chatbots entre ellos.
Es la primera vez que alguien le quita el trono a GPT-4, así que tenemos nuevo campeón de la lucha libre.
Quiet-STaR un nuevo método para hacer que las IA piensen mejor
La Universidad de Stanford reveló Quiet-STaR, un método de entrenamiento para modelos de IA que les permite "pensar antes de hablar", lo que suena lógico para un humano, pero es algo nuevo para las máquinas.
Lo probaron con el modelo de código abierto Mistral 7B y lograron que bajo el nuevo método , Mistral duplicara sus resultados en los benchmarks de matemáticas y sentido común. Si ya consideramos a la IA “inteligente” ahora, imagínense en el futuro!
Matthias Bastian
DBRX empuja a la eficiencia computacional
DBRX, un nuevo LLM presentado por Databricks, promete revolucionar la inteligencia artificial.
Destaca por usar el método de “mix de expertos” y lograr una alta eficiencia computacional al tener resultados al nivel de GPT 3.5 y Gemini Pro, es decir, mejor que todos los modelos de código abierto, pero a una fracción del costo.
The Mosaic Research Team
